从问题
到产品。
4 个从真实需求出发的轻量产品实践
AI-assisted · Vibe Coding · Product Practice
AI创作小项目集展示： 制作者：宋昕旸
阅读完整作品集 ↓目标岗位：
产品运营 · AI 产品运营 · 策略运营
项目展示
我负责定义问题、拆解功能与校对结果，借助 AI 协作完成界面和代码迭代。 下放展示了具体功能页面，以及如何回应用户场景。
AI Product Building
使用 AI 辅助完成需求拆解、界面实现、代码迭代与产品验证，将日常真实问题快速转化为可运行 MVP。
- 真实问题
- 需求拆解
- Prompt / Codex
- MVP
- 测试
- 迭代
备考高分陪跑工具
围绕考研备考中的计划、刷题、模考与复盘问题，独立设计并搭建的一站式学习陪跑工具。
Learning Product / AI-assisted / Vibe Coding
查看在线产品 查看完整案例- 核心用户
- 考研科目396的备考学生
- 使用场景
- 阶段学习 / 题库训练 / 模考与复盘
阶段任务刷题记录学习计划模考管理成绩趋势复盘答疑
Product Screens 8 个核心模块
以下 8 张为提供的原始界面截图，保持原色与内容；
若在线 Demo 暂时无法访问，可继续查看产品案例。
外部产品在新标签页打开，不影响本页浏览；不自动探测第三方服务。
原始产品截图 · 保持原貌
阶段任务
02 / 8
刷题记录
03 / 8
月度复盘
04 / 8
学习日历
05 / 8
模考答疑
06 / 8
限时训练
07 / 8
成绩趋势
08 / 8Project Notes
- 问题 / Problem
- 备考周期长，任务、刷题和模考分散记录，容易陷入“今天很忙，却不知道是否在接近目标”的状态。
- 方案 / Solution
- 以阶段任务连接长期目标，用刷题记录推进执行，再把限时模考、成绩记录和月度复盘串起来。
- 我的角色 / Role
- 学习路径拆解、任务体系规划、数据反馈与 AI 协作迭代
- 实现方式 / Build
- Codex · Vibe Coding · AI 辅助开发与人工验证
任务规划刷题执行限时模考数据记录趋势分析月度复盘
Value · 产品价值
把零散学习行为串成可追踪的路径，让用户用记录调整下一轮学习，而不是只依赖感觉。
- 核心用户
- 同时管理课程、研究与求职任务的个人用户
- 使用场景
- 月初规划 / 日常执行 / 月末回顾
看一遍使用流程
匿名示例 · 产品流程演示
- 月历总览
- 每日安排
- 完成统计
- 近期安排
- 快速编辑
- 状态更新
- 核心用户
- 班委、活动组织者
- 使用场景
- 班级活动现场 / 完成情况核对 / 后续提醒
看一遍使用流程
匿名示例 · 不操作真实名单
- 成员搜索
- 完成签到
- 到场统计
- 状态更新
- 核心用户
- 需要整理课堂与讲座内容的学生
- 使用场景
- 课后整理 / 知识复习 / 笔记归档
看一遍使用流程
流程示意 · 云端 AI 待配置实测
- 录音导入
- 音频分段
- AI 转写
- 课程笔记
- 笔记导出
让需求被理解，
让工具真正有用。
四个不同场景，但都体验了相同的创作思路：发现问题、设计路径、交付工具、验证价值。 在项目实践中，我始终把理解客户真实诉求作为设计的起点，工作中也是如此， 能听得懂诉求、拿得出成果， 我希望能在贵司的岗位中进一步学习和成长，带来更大的价值，期待您的回复。
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